[发明专利]基于随机森林预测污水水质数据的方法及系统在审
| 申请号： | 201710163948.2 | 申请日： | 2017-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN106991437A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 琚春华;王学成;鲍福光;陈冠宇;汪磊 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N33/18 |
| 代理公司： | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙)33221 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于随机森林预测污水水质数据的方法及系统，包括以下步骤在原始训练集中有放回地随机抽取样本，构建若干样本集；根据样本集的样本以及每个样本所属的污水指标属性选择分裂属性，依据分裂属性对样本集进行训练形成决策树；根据建立的多个决策树整合构建随机森林；获取待分类数据放入随机森林进行分类，根据环境因素变量采用投票方式得出未来一段时间的污水水质数据的预测结果。本发明提供一种基于随机森林预测污水水质数据的方法及系统，目的在于建立融入了环境数据与污水水质数据的关系模型，根据实时监测所得的环境数据采用投票方式准确地预测出未来一段时间内的污水水质指标数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 预测 污水 水质 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于随机森林预测污水水质数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：在原始训练集中有放回地随机抽取样本，构建若干样本集；根据样本集的样本以及每个样本所属的污水指标属性选择分裂属性，依据分裂属性对样本集进行训练形成决策树；根据建立的多个决策树整合构建随机森林；获取待分类数据放入随机森林进行分类，根据环境因素变量采用投票方式得出未来一段时间的污水水质数据的预测结果。
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