[发明专利]一种对电商数据集定价的方法

摘要

本发明公开了一种对电商数据集定价的方法，属于电子商务经营技术领域。包括确定基本价；确定单条数据价格；确定行业系数；确定地区系数；确定平台系数；确定时间系数；确定折扣系数；制定好以上系数的数值之后，根据任何维度的数据集或数据包所具有的条数属性，与单条数据价格相乘，得出此数据的初级价格；在此基础再与行业系数、地区系数、平台系数、时间系数相乘，得出平衡后的价格。本发明针对电商数据重新定义后，成为数据集商品进行交易，对此进行定价。适应运营方对多次价格调整方便简化操作的要求，使本定价方法不用涉及太多人员就可以进行操作。

主权项

一种对电商数据集定价的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：1)、确定基本价，基本价较长时间内不变动，基本价的确定，主要由数据所有者根据数据来源，人力成本，软硬件成本计算出来，此基本价在得出结果后根据运营者主观想法进行修改；2)、确定单条数据价格，电商数据下单条数据由含商品名称、商品交易价格、数量信息组成，单条数据是组成一个数据集的一个单位，是直接查看数据或数据应用、利用数据的最常见的一个单位，单条数据价格，根据基本价的制定方式进行定价；3)、确定行业系数，行业系数是电商数据的一个分类方式，各大电商网站将行业分类作为一级类目，热门行业系数适当调高，在1.1～1.9，如果行业之间数据价值差距较大，设置2倍及以上；冷门行业市场需求较少，调低此行业的系数，在0.1～0.9范围；无需调整则设置为1，此系数不会对价格造成影响；4)、确定地区系数，地区是数据自身的一项属性，各个地区的数据条数有较大差异，数据可参考价值也不一致，根据数据自身属性，判断此地区此类数据可利用价值高低，并进行地区系数的调整，调整方式同第三条行业系数调整方式；5)、确定平台系数，此处平台是指数据来源网站，各平台的数据质量、价值不一样，设定平台系数，根据所选数据所属的平台，提高或降低本数据的价格，调整方式同第三条行业系数调整方式；6)、确定时间系数，此时间系数适用于电商交易数据，是交易所发生的时间属性，根据目前市场现状，电商逐渐形成一些固定的促销节，此时段的电商交易数据可利用范围更广，数据量更大也带来更高的可研究价值，根据这个特点，依据时间系数的调整，灵活价格高低，调整方式同第三条行业系数调整方式；7)、确定折扣系数，此系数不通过数据自身属性的系数调整，而直接进行短期或长期的价格调整，适用于数据商品的促销行为或阶段性调低价格；制定好以上系数的数值之后，根据任何维度的数据集或数据包所具有的条数属性，与单条数据价格相乘，得出此数据的初级价格；在此基础再与行业系数、地区系数、平台系数、时间系数相乘，得出平衡后的价格；这类数据属性的系数，在用户购买筛选数据规格参数的时候动态计算，得到一种即时的良好体验；这个平衡计算后的价格，与第一条基本价相加，得出含有数据交易中卖方利润的价格；在上面价格的基础上，与折扣系数相乘，如果此时折扣系数为1，则是普通价格，0.9则是九折价格，以此类推，最终得到一个有可控利润、并符合数据本身价值体现的、运营人员可灵活调控的数据集商品价格。