[发明专利]一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法在审
申请号: | 201710165240.0 | 申请日: | 2017-03-20 |
公开(公告)号: | CN106991000A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 刘骥飞;张延群;崔乐乐;徐宏伟 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F17/24;G06F17/30 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法,属于数据分析技术领域。阶梯瀑布图可以展示出某个时间线上累计值和变化值的增减情况;根据图的高度,可以清晰了解累计值的变化趋势;根据增减类型区分,可以清晰了解每个时间区间的增减值;首先,图的option中包含的legend属性设置为包含data的对象;其次option中包含的xAxis属性的data属性设置为变化的时间线组成的数组;最后option中包含的series属性设置为包含三个元素的数组,分别为辅助、支出和收入。本发明能够计算出echarts工具正确展示的数据,清晰的展示出资产、销售额等数据的变化情况和累计数据和的情况。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 阶梯 瀑布 数据 计算方法 | ||
【主权项】:
一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法,其特征在于阶梯瀑布图可以展示出某个时间线上累计值和变化值的增减情况;根据图的高度,可以清晰了解累计值的变化趋势;根据增减类型区分,可以清晰了解每个时间区间的增减值;阶梯瀑布图的生成方式,首先,图的option中包含的legend属性设置为包含data的对象;其次option中包含的xAxis属性的data属性设置为变化的时间线组成的数组;最后option中包含的series属性设置为包含三个元素的数组,分别为辅助、支出和收入;阶梯瀑布图的三组数据,收入数据、支出数据和辅助数据,支出和收入数据中包含占位符,在echarts的后台中,占位符被解析为0;所有数据皆为正值而且除去所有占位符,时间点数=支出数据数+收入数据数;辅助数据,即为累计值,这组累计值对阶梯瀑布图的正确显示起着决定性作用;辅助值的计算方法,首先要明确成本值,即为整个时间线之前的成本数据,其次要明确真个时间线上的变化值,计算阶梯瀑布图中所需要的三组数据时,将变化值拆分成两组值,增加值和减少值,通过增加值和减少值归递求解,经过九次计算将辅助值计算完成,将变化值根据正负拆分成两组变化值,并赋给option的series和option的series,阶梯瀑布图就能够正确的显示出来。
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