[发明专利]一种地表可燃物含水率的预测方法及系统、服务器

摘要

本发明提供一种地表可燃物含水率的预测方法及系统、服务器，包括以下步骤获取作为采集样本的地表可燃物在各个样本周期的地表可燃物含水率；在每个采集样本对应的样本周期，在采集样本所在地表获取微型气象站、红外水分仪和土壤水分仪实时监测的传感器数据；基于获取的传感器数据，采用随机森林算法获取地表可燃物含水率的初次预测值；基于地表可燃物含水率的初次预测值、土壤水分仪和红外水分仪获取的地表可燃物含水率的测量值，使用支持向量回归机算法获取地表可燃物含水率的最终预测值。本发明的地表可燃物含水率的预测方法及系统、服务器利用多传感器信息融合的方法进行森林环境中可燃物含水率的快速预测，且准确度高。

主权项

一种地表可燃物含水率的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取作为采集样本的地表可燃物在各个样本周期的地表可燃物含水率；在每个采集样本对应的样本周期，在采集样本所在地表，获取微型气象站实时监测的地表气象数据、红外水分仪实时监测的地表可燃物含水率、以及土壤水分仪实时监测的地表可燃物的温度、地表可燃物含水率和地表下方一定距离处的土壤温度和土壤湿度；以采集样本的含水率为目标属性，基于采集样本所在地表的气象数据、地表可燃物的温度以及地表下方一定距离处的土壤温度和土壤湿度，采用随机森林算法获取地表可燃物含水率的初次预测值；以采集样本的含水率为目标属性，基于地表可燃物含水率的初次预测值、土壤水分仪和红外水分仪获取的地表可燃物含水率的测量值，使用支持向量回归机算法获取地表可燃物含水率的最终预测值。