[发明专利]一种面向癫痫脑电信号识别的智能诊断系统

摘要

本发明实现了一种面向癫痫脑电信号识别的智能诊断系统，它包括一套脑电数字信号处理程序和一个可视化的客户端界面；所述的一套脑电数字信号处理程序，其特征提取模块利用离散小波变换方法来提取原始脑电信号中的特征量，其模型训练模块利用径向基函数神经网络和最小最大概率机构建癫痫诊断模型，其诊断模块利用径向基函数神经网络和分类决策树对新输入的脑电信号做出诊断；所述可视化的客户端界面，其数据读取模块负责读取原始脑电信号数据，其数据通信模块负责向后台发起请求、发送数据信息，等待接收后台的响应和数据信息，其数据呈现模块负责以图表的方式显示原始脑电信号片段和提取的脑电信号特征量，最终显示后台返回的诊断结果。

主权项

一种面向癫痫脑电信号识别的智能诊断系统，其特征在于：它包括后台的一套脑电数字信号处理程序和一个可视化的客户端操作界面；所述的后台的一套脑电数字信号处理程序，其特征提取模块利用离散小波变换和统计方法来提取原始脑电信号片段中的特征量，其模型训练模块利用径向基函数神经网络和最小最大概率机构建可靠的癫痫诊断模型，其训练好的诊断模块利用径向基函数神经网络和分类决策树对新输入的脑电信号做出诊断；所述可视化的客户端操作界面，其数据读取模块负责读取原始脑电信号片段数据，其数据通信模块负责向后台发起请求、发送数据信息，等待接收后台的响应和数据信息，其数据呈现模块负责以图表的方式显示原始脑电信号片段和提取的脑电信号特征量，最终显示后台返回的诊断结果。