[发明专利]一种基于DAC的土壤重金属含量估测方法

摘要

本发明公开了一种基于DAC的土壤重金属含量估测方法，属于空间预测方法领域。本发明提出了一种基于DAC算法，建立了Hg含量与陆表特征环境变量之间的模型关系，实现了Hg含量的空间分布特征及含量的预测，为后续利用少量采样点来估算整个研究区土壤重金属含量的空间特征提供理论和算法依据。

主权项

1.一种基于DAC的土壤重金属含量估测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)数据获取：获取待测区域地面调查得到的土壤重金属采样点数据、MODIS卫星遥感影像数据、ASTERGDEM卫星遥感影像数据以及待测区域地表温度数据；所述的MODIS卫星遥感影像为MOD13A2数据产品；步骤2)数据预处理：将步骤1)将ASTER GDEM卫星遥感影像数据进行聚合计算得到DEM数据；从MOD13A2数据产品中提取植被指数参量，经过异常值剔除处理后，通过聚合计算得到植被指数数据；将反演而来的地表温度数据聚合计算到空间分辨率为1km；将土壤重金属数据整理入库后提取出Hg含量数据，并进行异常值的剔除处理；步骤3)根据陆表环境变量与Hg元素含量之间的相关关系，进行分区建模：将步骤2)处理后的Hg含量数据作为因变量，以植被指数数据、DEM数据、地表温度作为自变量，将该数据集进行分类建模预测各个采样点的Hg含量。