[发明专利]一种基于角度径向变换和质心的夜视视频步态识别方法在审
| 申请号： | 201710167560.X | 申请日： | 2017-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN107122711A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 徐传铎;方建安;叶国林;陈博洋 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司31001 | 代理人： | 翁若莹,吴小丽 |
| 地址： | 200050 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于角度径向变换和质心的夜视视频步态识别方法，首先采集红外视频图像；从所采集的红外视频图像中提取人体步态轮廓，并对所提取的人体步态轮廓序列进行预处理；基于预处理后的人体步态轮廓序列构建人体的步态能量图；提取步态能量图的特征向量，将步态能量图的角度径向变换系数和质心向量作为特征向量；通过主成分分析方法降低特征向量的维数；把降维后的特征向量和样本训练集进行识别匹配，实现红外夜视图像的步态识别。本发明提供的方法可以更加合理有效的提取到夜视视频图像步态能量图的有效信息，既提高了步态识别的效率，又提高了步态识别的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 角度 径向 变换 质心 视频 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于角度径向变换和质心的夜视视频步态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集红外视频图像；步骤2：从所采集的红外视频图像中提取人体步态轮廓，并对所提取的人体步态轮廓序列进行预处理；步骤3：基于预处理后的人体步态轮廓序列构建人体的步态能量图；步骤4：提取步态能量图的特征向量，将步态能量图的角度径向变换系数和质心向量作为特征向量；步骤5：通过主成分分析方法降低特征向量的维数；步骤6：把降维后的特征向量和样本训练集进行识别匹配，实现红外夜视图像的步态识别。
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