[发明专利]一种适用于中子成像系统图像的基于高斯‑泊松混合噪声模型的图像复原方法在审
| 申请号： | 201710168951.3 | 申请日： | 2017-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN107169932A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 杨晓辉;徐开威;付珍峰;张皓;杨磊;王毅 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南昌新天下专利商标代理有限公司36115 | 代理人： | 施秀瑾 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种适用于中子成像系统图像的基于高斯‑泊松混合噪声模型的图像复原方法，通过GAT变换将带有高斯‑泊松混合噪声的图像变换为高斯白噪声图像，对变换后图像使用区域限制BM3D算法进行处理，再对所得图像进行无偏GAT逆变换得到最终降噪后图像。本发明通过使用Lloyd算法对图像进行区域划分，将BM3D Stage2的相似块匹配限制在同一区域内，解决了传统BM3D方法在高斯噪声方差较高时，物体边缘信息在滤波过程中损失严重，降噪后图像中物体边缘模糊问题。本发明降噪方法相对于传统BM3D算法，对受到强高斯泊松混合噪声干扰的图像可得到视觉效果更好的复原图像，物体边缘信息保留更完整，并且拥有更高的PSNR值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 中子 成像 系统 图像 基于 混合 噪声 模型 复原 方法 | ||
【主权项】：
一种适用于中子成像系统图像的基于高斯‑泊松混合噪声模型的图像复原方法，其特征是包括如下步骤：S1：对要处理的原始图像进行GAT变换；S2：对变换后的图像使用BM3D算法Stage1处理，得到基本估计图像；S3：对S2所得基本估计图像使用k‑均值聚类算法划分区域；S4：在各区域内使用BM3D算法Stage2处理，得到最终估计图像；S5：对最终估计图像做无偏GAT逆变换得到复原后的图像。
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