[发明专利]基于人工智能的语音特征提取方法和装置

摘要

本发明提出一种基于人工智能的语音特征提取方法和装置，其中，方法包括：通过对待识别语音进行频谱分析，得到待识别语音的语谱图之后，利用输出门卷积神经网络对语谱图进行特征提取，得到语音特征。由于语谱图能够对待识别语音以图像的方式进行描述，而输出门卷积神经网络又是一种对图像进行处理的有效方式，因此，采用这种方式所提取出的语音特征能够对语音的特性进行准确描述。当根据所提取出的语音特征在进行语音识别时，能够解决现有技术中由于缺乏对语音特征进行有效提取所导致的语音识别准确度不高的技术问题。

主权项

一种基于人工智能的语音特征提取方法，其特征在于，所述语音特征用于进行语音识别，所述方法包括以下步骤：对待识别语音进行频谱分析，得到所述待识别语音的语谱图；利用输出门卷积神经网络对所述语谱图进行特征提取，得到语音特征；其中，所述输出门卷积神经网络包括多个卷积层，每一个卷积层后连接一个对应的池化层；每一个卷积层包括至少两层，前层的输出作为后层的输入，每一层包括第一通道和第二通道，所述第一通道和所述第二通道分别采用不同的非线性激活函数。