[发明专利]用于生成工作量信息的方法和装置在审
| 申请号： | 201710169301.0 | 申请日： | 2017-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN108629355A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李一伟 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于生成工作量信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待执行任务的特征集合，其中，特征集合中的各个特征用于描述待执行任务的内容；将特征集合导入预先训练的任务分类模型进行分类，得到待执行任务的类别，其中，任务分类模型用于表征任务的特征集合和任务的类别的对应关系；从预先生成的回归系数列表中选取出与待执行任务的类别对应的回归系数作为目标回归系数，其中，回归系数列表用于存储类别和与类别对应的回归系数；基于特征集合和目标回归系数，生成待执行任务的工作量信息。该实施方式提高了生成工作量信息的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 回归系数 特征集合 工作量 方法和装置 任务分类 存储类别 预先生成 取出 分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成工作量信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待执行任务的特征集合，其中，所述特征集合中的各个特征用于描述所述待执行任务的内容；将所述特征集合导入预先训练的任务分类模型进行分类，得到所述待执行任务的类别，其中，所述任务分类模型用于表征任务的特征集合和任务的类别的对应关系；从预先生成的回归系数列表中选取出与所述待执行任务的类别对应的回归系数作为目标回归系数，其中，所述回归系数列表用于存储类别和与类别对应的回归系数；基于所述特征集合和所述目标回归系数，生成所述待执行任务的工作量信息。
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