[发明专利]一种基于MLN的网络空间安全态势预测方法及系统在审
| 申请号： | 201710169766.6 | 申请日： | 2017-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN107147515A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 赵淦森;任雪琦;庄序填;吴杰超;廖智锐;伍昱燊;王欣明;唐华;汤庸;马朝辉 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510631 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MLN的网络空间安全态势预测方法及系统，方法包括采集特定网络空间中的资产信息数据；对采集得到的资产信息数据进行预处理，并构建训练网络空间安全态势感知模型；根据网络空间安全姿态感知模型和当前网络空间中的实际数据，对当前的网络空间安全态势进行评估；根据网络空间的安全态势评估结果，对未来的网络空间安全态势进行预测，得到安全态势预测结果。本发明通过应用马尔科夫逻辑网络，能很容易地利用一阶逻辑规则来表示对象和对象属性它们之间的联系。而且本发明使用的方法中通过引入背景知识，对网络空间中的对象关系把握更准确，从而有效提高评估的准确率。本发明可广泛应用于计算机网络领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mln 网络 空间 安全 态势 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于MLN的网络空间安全态势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集特定网络空间中的资产信息数据；对采集得到的资产信息数据进行预处理，并构建训练网络空间安全态势感知模型；根据网络空间安全姿态感知模型和当前网络空间中的实际数据，对当前的网络空间安全态势进行评估；根据网络空间的安全态势评估结果，对未来的网络空间安全态势进行预测，得到安全态势预测结果。
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