[发明专利]基于多特征自适应融合的设备运行状态健康度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征自适应融合的设备运行状态健康度评估方法，包括：1)根据所述设备转子部件各测量面的振动信号计算设备转子部件的时域特征参数及频域特征参数；同时采集设备当前工况的工艺量特征参数；2)得设备状态健康度评价模型，所述设备状态健康度评价模型能够反映健康度隶属关系的递阶层次结构，再利用健康度隶属关系的递阶层次结构确定目标集及指标集；3)确定指标集中各指标对应的隶属度函数；4)根据指标集中各指标对应的隶属度函数计算各指标的健康度值；5)根据各指标的健康度值及其对应的调整后的权重通过数据融合得最终设备运行状态健康度，该方法能够准确实现设备运行状态健康度的自适应评估。

主权项

一种基于多特征自适应融合的设备运行状态健康度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1)同步采集设备转子部件各测量面的振动信号,并根据所述设备转子部件各测量面的振动信号计算设备转子部件的时域特征参数及频域特征参数；同时采集设备当前工况的工艺量特征参数；2)采用层次分析法对设备转子部件的时域特征参数、设备转子部件的频域特征参数及设备当前工况的工艺量特征参数进行分类，得设备状态健康度评价模型，所述设备状态健康度评价模型能够反映设备健康度隶属关系的递阶层次结构，再利用设备健康度隶属关系的递阶层次结构确定目标集及指标集；3)确定指标集中各指标对应的隶属度函数；4)根据步骤3)确定的指标集中各指标对应的隶属度函数计算各指标的健康度值；5)根据各指标的变权函数、各指标对其上一层的贡献率及步骤4)得到的各指标的健康度值调整各指标的权重，然后根据各指标的健康度值及其对应的调整后的权重通过数据融合得设备运行状态健康度，完成基于多特征自适应融合的设备运行状态健康度评估。