[发明专利]一种使用卷积神经网络算法翻译普通话和西班牙语的方法在审

专利信息
申请号: 201710172498.3 申请日: 2017-03-22
公开(公告)号: CN108628839A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 邱念 申请(专利权)人: 湖南本来文化发展有限公司
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种使用卷积神经网络算法翻译普通话和西班牙语的方法,包括七个部件构成:1)云端大数据中心不小于100TB的存储空间、2)普通话语音大数据库、3)西班牙语语音大数据库、4)汉语语法及普通话发音规则数据库、5)西班牙语语法及西班牙语发音规则数据库、6)云计算中心搭载的卷积神经网络算法模块、7)语音输入与输出设备;通过上述部件,特别是核心部件6),本发明能够替代翻译人员,对普通话和西班牙语进行同传翻译,且翻译准确率高、翻译质量稳定、翻译费用低,可替代汉语和西班牙语的翻译人员开展工作。
搜索关键词: 西班牙语 翻译 卷积神经网络 大数据库 发音规则 语音 算法 语法 数据库 汉语 云计算中心 存储空间 核心部件 输出设备 数据中心 算法模块 质量稳定 替代 准确率 云端
【主权项】:
1.一种使用卷积神经网络算法翻译普通话和西班牙语的方法,其特征在于,包括以下7个部件构成:1)云端大数据中心不小于100TB的存储空间;2)普通话语音大数据库;3)西班牙语语音大数据库;4)汉语语法及普通话发音规则数据库;5)西班牙语语法及西班牙语发音规则数据库;6)云计算中心搭载的卷积神经网络算法模块;7)语音输入与输出设备。
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