[发明专利]基于子窗口重排法提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法在审
| 申请号： | 201710172841.4 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN106777845A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 姚霞;程涛;王文雁;刘红艳;海德;田永超;朱艳;曹卫星 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王加贵 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于子窗口重排法(SPA)提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法，包括以下步骤1)获取感病小麦叶片的高光谱反射率；2)利用SPA算法从高光谱反射率的原始波段中提取敏感波段；3)选择现有研究中与病害可能相关的光谱指数，利用SPA算法从所述光谱指数中提取敏感光谱指数；4)利用偏最小二乘‑线性判别分析法，将所述敏感波段或所述敏感光谱指数作为分输入变量，构建小麦白粉病早期监测模型；5)用二分类算法对所述小麦白粉病早期监测模型进行检验，且基于独立易感品种用留一交互检验法评价模型表现。综上，基于SPA提取的小麦白粉病敏感光谱特征准确且波段少、构建的小麦白粉病监测模型简单准确性高稳定性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 窗口 重排 提取 敏感 参数 构建 小麦 叶片 白粉病 早期 监测 模型 方法 | ||
【主权项】：
基于子窗口重排法提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法，包括以下步骤：1)获取感病小麦叶片的高光谱反射率；2)利用SPA算法从高光谱反射率的原始波段中提取敏感波段；3)选择现有研究中与病害可能相关的光谱指数，利用SPA算法从所述光谱指数中提取敏感光谱指数；4)利用偏最小二乘‑线性判别分析法，将所述敏感波段或所述敏感光谱指数作为分输入变量，构建小麦白粉病早期监测模型；5)用二分类算法对所述小麦白粉病早期监测模型进行检验，且基于独立易感品种用留一交互检验法评价模型表现；所述步骤2)和步骤3)之间没有时间顺序的限制。
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