[发明专利]一种脉冲响应中谐波成分的检测和去除方法有效
申请号: | 201710172876.8 | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN106980722B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 王彤;夏遵平 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/20;G06F119/14 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 贺翔;徐晓鹭 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明实施例公开了一种脉冲响应中谐波成分的检测和去除方法,涉及振动信号处理与系统参数识别领域,能够检测和去除结构脉冲响应中由周期激励力产生的伪共振成分,从而提高系统参数识别的可靠性。适用于工作状态下的机械结构系统的模态试验与参数识别。本发明的方法包括:针对脉冲激励情况提出一种优化的谐波成分检测方法,即在空间域内将响应信号的各频率成分分解,基于不同的频域空间域分量估计与之对应的增强统计量;针对检测出的谐波频率采用周期分解的方法重构出谐波信号并将其去除。 | ||
搜索关键词: | 一种 脉冲响应 谐波 成分 检测 去除 方法 | ||
【主权项】:
一种脉冲响应中谐波成分的检测方法,其特征在于,所述方法用于机械结构的试验模态分析,所述试验模态分析由于机械结构受含有未知周期激励导致其脉冲响应中含有谐波成分,该方法包括:针对所述机械结构的脉冲激励与响应估计出频率响应函数矩阵,并对所述频率响应函数矩阵作奇异值分解得到奇异值和奇异向量;利用所述的奇异向量加权脉冲响应,计算得到增强的响应信号,并估计所述增强的响应信号的概率密度函数和峭度值;根据所述概率密度函数和峭度值检测出脉冲响应中的谐波成分。
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