[发明专利]基于PageRank算法的问题推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710173039.7 申请日: 2017-03-22
公开(公告)号: CN106997383A 公开(公告)日: 2017-08-01
发明(设计)人: 鹿旭东;杨哲;郭伟;李晖;崔立真 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司37221 代理人: 黄海丽
地址: 250101 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于PageRank算法的问题推荐方法及系统,所述方法包括在传统PageRank算法基础上加以改进,结合答案相关度、答案质量、问题难度等语义信息,得出用户在社区中的权威度。针对系统发布的创新创意、创新方案,结合任务和参与者的匹配度,用户兴趣度和用户可用性,设计了一种推荐机制,将合适的问题推荐给合适的用户。用户可以进行主观和客观评价。参与者将获得参与积分,积分可以兑换物质奖励,并作为企业挑选人才的参考。采用本发明,创新设计将作为大众参与的活动。
搜索关键词: 基于 pagerank 算法 问题 推荐 方法 系统
【主权项】:
基于PageRank算法的问题推荐方法,其特征是,包括如下步骤:步骤(1):用户提出待解决问题;步骤(2):对社区的用户进行权威性分析;步骤(3):将用户提出的待解决问题与社区的用户进行匹配度计算;步骤(4):将待解决问题根据匹配度计算结果推荐给对应的社区用户进行解答。
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