[发明专利]带符号网络的顶点分类的映射方法有效
| 申请号： | 201710173616.2 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN106997562B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 陈崚;顾沈胜 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 唐代盛 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种带符号网络的顶点分类的映射方法，首先根据已被标记的顶点得出标签矩阵Y；得到最终需要优化的偏好矩阵P，转换矩阵Q，以及分类器所需的矩阵w；分别固定Q |
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| 搜索关键词： | 符号 网络 顶点 分类 映射 方法 | ||
【主权项】：
一种带符号网络的顶点分类的映射方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，根据已被标记的顶点得出标签矩阵Y；步骤2，得到最终需要优化的偏好矩阵P，转换矩阵Q，以及分类器所需的矩阵w；步骤3，分别固定Qp,Qn,P,w其中的三项，求出Qp,Qn,P,w的优化迭代公式；步骤4，根据得到的优化迭代公式对Qp,Qn,P,w同时进行迭代更新；步骤5，根据迭代后的Qp,Qn,P,w的最优值，对带符号网络中未被标记的顶点所属的类别做出预测。
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