[发明专利]超高分辨率合成孔径雷达图像分类方法有效
| 申请号： | 201710173873.6 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN107103282B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 李新武;吴文瑾 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京得信知识产权代理有限公司 11511 | 代理人： | 袁伟东 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种超高分辨率合成孔径雷达图像分类方法，包括以下步骤：图像获取步骤，利用超高分辨率合成孔径雷达获取超高分辨率合成孔径雷达图像；特征谱取得步骤，根据所述超高分辨率合成孔径雷达图像取得4类特征谱，分别是相关曲线、频谱、径向谱和角度谱；特征集提取步骤，基于所述特征谱提取均值、方差、偏度、频谱中心、频谱通量、径向谱中心、径向谱通量、相邻相关曲线峰值距离、角度谱的最大峰对应角度这9个特征参量形成特征集；以及非监督分类步骤，基于所述特征集对所述超高分辨率合成孔径雷达图像进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 超高 分辨率 合成孔径雷达 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种超高分辨率合成孔径雷达图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：图像获取步骤，利用超高分辨率合成孔径雷达获取超高分辨率合成孔径雷达图像；特征谱取得步骤，根据所述超高分辨率合成孔径雷达图像取得4类特征谱，分别是相关曲线、频谱、径向谱和角度谱；特征集提取步骤，基于所述特征谱提取均值、方差、偏度、频谱中心、频谱通量、径向谱中心、径向谱通量、相邻相关曲线峰值距离、角度谱的最大峰对应角度这9个特征参量形成特征集；以及非监督分类步骤，基于所述特征集对所述超高分辨率合成孔径雷达图像进行分类。
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