[发明专利]基于光场图像角度域像素的深度估计方法及系统

摘要

本发明提供一种基于光场图像角度域像素的深度估计方法，包括A1.输入光场图像数据进行重聚焦；提取基于颜色通道的角度域像素强度一致性的深度张量，根据该深度张量进行深度估计，获得初始深度图像Draw；A2.对所述初始深度图像Draw进行置信度分析通过分析归一化的角度域像素一致性变量图像的最低点邻域内的方差，根据阈值，判定置信区域Ω和非置信区域；A3.根据置信区域Ω，建立优化模型，对非置信区域进行优化，填充非置信点，得到增强的深度图像Dopt。该方法使图像纹理平滑区域的深度更加准确，深度过渡感增强，实际场景物体的边界更加清晰，从而使深度图像得到增强。

主权项

一种基于光场图像角度域像素的深度估计方法，其特征在于，包括如下步骤：A1.输入光场图像数据进行重聚焦，得到多个不同聚焦平面的重聚焦光场图像；根据所述多个重聚焦光场图像，提取基于颜色通道的角度域像素强度一致性的深度张量；根据该深度张量，沿着深度层次的方向进行深度估计，获得初始深度图像Draw；A2.对所述初始深度图像Draw进行置信度分析：通过分析归一化的角度域像素一致性变量图像的最低点邻域内的方差，方差大于一定阈值，则判定为置信点，从而得到相应的置信区域Ω；方差小于该阈值，则判定为非置信点，从而得到相应的非置信区域；A3.根据置信区域Ω，建立优化模型，对非置信区域进行优化，填充非置信点，得到增强的深度图像Dopt。