[发明专利]一种基于簇数自适应增长的聚类算法的个性化推荐算法在审
| 申请号： | 201710177780.0 | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN107092924A | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 杨波;袁磊 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于簇数自适应增长的聚类算法的个性化推荐算法。该算法包含基于聚类的增量学习和推荐两个阶段。其中，基于聚类的增量学习阶段包含三个部分1)采用本发明提供的MWOSK‑means算法进行聚类；2)采用本发明提供的MGSoC算法实现簇的数量的自适应增长；3)增量更新。推荐阶段基于前一阶段的结果，采用融合了用户权值的协同过滤推荐算法进行个性化推荐。与现有的先聚类后协同过滤的推荐算法相比，本发明提供的推荐算法具有准确性高、能自适应确定簇的数量、可适用于增量学习等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 增长 算法 个性化 推荐 | ||
【主权项】：
一种基于簇数自适应增长的聚类算法的个性化推荐算法(见图1)，其特征在于：包含基于聚类的增量学习和推荐两个阶段。
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