[发明专利]一种电能质量扰动信号分类方法及装置有效
| 申请号： | 201710177945.4 | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN106778923B | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 吴炬卓 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G01R31/00 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨炳财;屈慧丽 |
| 地址： | 519000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种电能质量扰动信号分类方法及装置，用于解决现有技术中S变换和神经网络并不能有机结合而容易导致电能质量扰动信号分类准确性不足，且稳定性差的技术问题。本发明实施例方法包括：选取正常电压信号和七种电能质量扰动信号；对正常电压信号及七种电能质量扰动信号进行预定义编码类别，并以正常电压信号和七种电能质量扰动信号作为输入，以编码类别作为输出，构建一个基于S变换的四层的神经网络，并对神经网络进行训练，得到训练好的神经网络；将实时采集到的电压信号输入到训练好的神经网络，并将获得的神经网络的输出值与编码类别进行对比，获得对电压信号的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电能 质量 扰动 信号 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电能质量扰动信号分类方法，其特征在于，包括：/n选取正常电压信号和七种电能质量扰动信号，所述七种电能质量扰动信号包括电压骤升信号、电压骤降信号、电压中断信号、暂态脉冲信号、暂态振荡信号、谐波信号、电压闪变信号；/n对所述正常电压信号及所述七种电能质量扰动信号进行预定义编码类别，并以所述正常电压信号和所述七种电能质量扰动信号作为输入，以所述编码类别作为输出，构建一个基于S变换的四层的神经网络，并对所述神经网络进行训练，得到训练好的神经网络；/n将实时采集到的电压信号输入到所述训练好的神经网络，并将获得的所述神经网络的输出值与所述编码类别进行对比，获得对电压信号的分类结果；/n所述神经网络包括输入层、S变换层、隐含层和输出层，所述神经网络的输出为/n
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