[发明专利]一种基于脑电的儿童自闭症风险评估系统

摘要

本发明公开了一种基于脑电的儿童自闭症风险评估系统，属于儿童自闭症风险评估领域。一种基于脑电的儿童自闭症风险评估系统，包括多岛脑电信号采集系统、脑电信号去干扰处理系统、脑电信号整理系统、评估自闭症风险系统和显示系统。它可以实现通过多岛脑电信号采集系统采集脑电信号，干扰信号通过数字滤波器和去干扰算法计算机初步处理干扰信号，利用ARMA模型和基于ARMA模型的自适应预测器有效规避干扰信号造成的误差，消除干扰因素，同时利用该系统分别采集已标签的健康儿童数据信号和自闭症儿童信号，将采集大量的特征信息存储在第一数据库，将近期采集受测的儿童数据信号与其进行比较，从而给出合理化的自闭症风险结果。

主权项

1.一种基于脑电的儿童自闭症风险评估系统，其特征在于：包括多导 脑电信号采集系统、脑电信号去干扰处理系统、脑电信号整理系统、评估自闭症风险系统和显示系统，多导 脑电信号采集系统、脑电信号去干扰处理系统、脑电信号整理系统、评估自闭症风险系统和显示系统依次相连，多导 脑电信号采集系统包括模拟信号模块和数字信号模块，脑电信号去干扰处理系统包括ARMA模型、数字信号滤波器、去干扰算法计算机和基于ARMA模型的自适应预测器，脑电信号整理系统包括特征提取和分类模型，评估自闭症风险系统包括第一数据库、第二数据库和数据比较器，第一数据库和第二数据库均与数据比较器相连，第一数据库存储通过多导 脑电信号采集系统分别采集已标签的健康儿童数据信号和已标签的自闭症儿童数据信号，第二数据库储存近期多个测量数据，通过多导 脑电信号采集系统采集脑电信号，利用ARMA模型处理干扰信号，干扰信号通过数字滤波器和去干扰算法计算机初步处理干扰信号，利用ARMA模型和基于ARMA模型的自适应预测器有效规避干扰信号造成的误差，消除干扰因素，同时利用该系统分别采集已标签的健康儿童数据信号和自闭症儿童信号，将采集大量的特征信息存储在第一数据库，将近期采集受测的儿童数据信号与其进行比较，从而给出合理化的自闭症风险结果；所述模拟信号模块包括前置放大电路和滤波电路，通过脑电前置放大器对微弱的脑电信号进行放大，通过滤波电路对脑电信号进行滤波处理，滤波电路包括低通电路和陷波电路，陷波电路有效的应对脑电信号采集时的工频干扰，分类模型包括线性分类、神经网络、非线性贝叶 斯分类器和最近邻分类器，通过线性分类、神经网络、非线性贝叶 斯分类器和最近邻分类器分别处理多种特征脑电信号，便于进行分析，多导 脑电信号采集系统采用非线性动力学理论采集非线性脑电信号，脑电信号具有非线性动力学系统特点，通过非线性动力学理论便于采集，去干扰算法计算机算法采用回归算法、小波变换或独立主成分分析，通过回归算法、小波变换或独立主成分分析，有效的初步消除干扰信号。