[发明专利]一种基于模糊深度信念网络的刑事案件辅助决策方法在审
| 申请号： | 201710178176.X | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN106952193A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 孙明东;韩芳;宋永利 | 申请（专利权）人： | 北京华宇信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/18 | 分类号： | G06Q50/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于模糊深度信念网络的刑事案件辅助决策方法，包括根据法律文书及量刑方法,建立描述案件的向量模型；根据判决问题的复杂度,建立恰当的深度神经网络结构；借助已知的正负判决关系,使用监督和非监督学习方法优化模型参数；利用神经网络进行建模,预测出法官判决的结果。采用本发明技术方案，可以有效保障案件审理的客观性；同时辅助决策系统可以有效保障案件审理的公平，提高审案效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 深度 信念 网络 刑事案件 辅助 决策 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊深度信念网络的刑事案件辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、根据法律文书及量刑方法,建立描述案件的向量模型；步骤S2、根据判决问题的复杂度,建立恰当的深度神经网络结构；步骤S3、借助已知的正负判决关系,使用监督和非监督学习方法优化模型参数；步骤S4、利用神经网络进行建模,预测出法官判决的结果。
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