[发明专利]一种基于手机信令的城市中心评估方法

摘要

一种基于手机信令的城市中心评估方法，包括预处理、识别和评估这三个步骤，根据OD记录，识别两类城市居民行为，一是通勤，二是生活性出行，通勤和生活性出行OD信息作为识别与评估两大城市中心的基础数据；采用简单线性回归，对每一个目标栅格单元i周边R范围内的单元j，计算单元j到单元i的距离Dij，并提取j处的访问密度值yj，对yj、Dij进行一元线性回归对合适半径R的选择，借鉴贪心算法，事先认定必须识别为中心的点，然后从较小的半径逐步扩大搜索半径R，每一次搜索半径都会产生一次识别结果，从这些结果中选择事先认定的中心识别效果最好的，作为最终识别结果。

主权项

一种基于手机信令的城市中心评估方法，包括预处理、识别和评估这三个步骤，预处理又包括以下步骤：A1，根据手机信令给出的位置信息，选择工作日每天0:00‑6:00作为识别居住地的时间段，在该时段内的所有位置点中选择与其它位置点距离的和最小的点作为当天居住地，再以同样的方法识别白天10：00‑16:00的稳定就业地，最后得出具有稳定居住和工作地的手机用户和手机用户数量；A2，将每个手机用户每天的空间位置数据按照临近关系进行归并，距离500m内归并为一组，认为是其一次出行目的地；A3，统计该手机用户去过每个目的地的频率和时长，将去过天数小于等于两天，且停留时长大于2小时的出行作为生活性出行，提取其中双休日出行OD记录，根据OD记录，识别两类城市居民行为，一是通勤，二是生活性出行，通勤目的地集中的地区，即潜在的就业中心；生活性出行目的地集中的地区，即潜在的生活中心，通勤和生活性出行OD信息作为识别与评估两大城市中心的基础数据；A4，基于识别的OD信息，利用现有技术中的空间插值算法获得密度曲面，将识别的通勤就业目的地进行插值，获得就业岗位空间分布密度曲面，用来识别就业中心，将识别的生活性出行目的地进行插值，获得生活性出行目的地的人次密度曲面，用来识别生活性中心，密度曲面均采用GIS的栅格数据形式存储，识别步骤包括：将城市中心的定义为：要素分布密度显著高于周边区域、且对周边要素分布具有一定影响的空间单元，具体计算形式是采用简单线性回归，对每一个目标栅格单元i周边R范围内的单元j，计算单元j到单元i的距离Dij，并提取j处的访问密度值yj，对yj、Dij进行一元线性回归：yj＝ω1×Dij+ω0+ε，j∈R对合适半径R的选择，借鉴贪心算法，事先认定必须识别为中心的点，然后从较小的半径逐步扩大搜索半径R，每一次搜索半径都会产生一次识别结果，从这些结果中选择事先认定的中心识别效果最好的，作为最终识别结果，拟合获得ω1、ω0、决定系数r2三个系数，以ω1<0且r2>0.1作为识别中心的边界的依据，以0.1作为决定系数门槛，考虑相关系数在0.3以上认为具有中等相关性，评估步骤包括：C1，对识别出的中心，对平均到访人次密度进行k均值聚类分析，来划分中心的等级，将k值定为5，对应“市级中心”、“市级副中心、”“地区级中心”、“重点镇”、“一般镇”规划实践中的5个等级；C2，通过汽车交通时耗评估生活中心的可达性，行车速度大致采用道路设计行车速度乘以0.8折减系数，用来减少与实际车速的误差，分别计算各栅格单元到达高等级生活中心、全部生活中心所需要的时间；C3，通过势力圈逐级分析考察生活中心服务的人口规模，势力圈即中心地主要服务的空间范围，在该范围内居民前往对应生活中心获得服务的概率最大。