[发明专利]一种水轮发电机组振动故障的特征提取方法在审
| 申请号： | 201710178597.2 | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN106895906A | 公开（公告）日： | 2017-06-27 |
| 发明（设计）人： | 贾嵘;赵佳佳;张惠智;武桦;党建;董开松 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所61214 | 代理人： | 杨璐 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种水轮发电机组振动故障的特征提取方法，具体为步骤1、利用FastICA方法对原始信号进行处理；步骤2、经步骤1后，依次对yi进行EEMD分解；步骤3、经步骤2后，计算yi所对应的所有IMF的归一化能量与归一化相关系数，并给定相应的能量阈值Ti与系数阈值ξi；步骤4、经步骤3后，分别选取xi中满足能量阈值Ti与系数阈值ξi要求的IMF，取二者的并集作为最终的有效IMF，并进行重构；步骤5、经步骤4后，从重构信号中找出能表征机组振动的特征信号。本发明水轮发电机组振动故障的特征提取方法，将快速独立分量分析应用于水轮发电机组振动信号的特征提取中，解决了水轮发电机组中振动故障难以被准确识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水轮 发电 机组 振动 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种水轮发电机组振动故障的特征提取方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、利用FastICA方法对原始信号进行处理；步骤2、经步骤1后，依次对yi进行EEMD分解；步骤3、经步骤2后，计算yi所对应的所有IMF的归一化能量与归一化相关系数，并给定相应的能量阈值Ti与系数阈值ξi；步骤4、经步骤3后，分别选取xi中满足能量阈值Ti与系数阈值ξi要求的IMF，取二者的并集作为最终的有效IMF，并进行重构；步骤5、经步骤4后，从重构信号中找出能表征机组振动的特征信号。
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