[发明专利]一种MapReduce框架下的空间网络对象聚类方法在审
申请号: | 201710178623.1 | 申请日: | 2017-03-23 |
公开(公告)号: | CN107545272A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 郭黎敏;高需;丁治明;陈军成;苏醒 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司11203 | 代理人: | 张慧 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种MapReduce框架下的空间网络对象聚类方法,其步骤为1)在空间网络中,查找边中确定化聚类顶点和连接性聚类顶点,并在连接性聚类顶点的基础上,构建生成图,以实现基于图生成的层次聚类方法GGHC;2)用了基于代价的数据划分方法,将数据集划分为k块,分别对应k个MapReduce任务;3)实现MapReduce并行框架下的GGHC‑MR方法。本发明可以保证在网络空间受限环境下大规模数据对象聚类的有效性、高效性和可扩展性。该发明的最终结果可以提供给相关领域的用户使用,例如交通拥塞检测、城市规划等领域,可以实现海量动态空间对象的高效聚类。 | ||
搜索关键词: | 一种 mapreduce 框架 空间 网络 对象 方法 | ||
【主权项】:
一种MapReduce框架下的空间网络对象聚类方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、实现基于图生成的层次聚类框架GGHC和基于边的概略化聚类方法;步骤2、实现基于代价的空间网络对象划分方法;步骤3、实现MapReduce并行框架下的GGHC‑MR方法。
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