[发明专利]一种基于模式频率统计编码的神经网络处理器及设计方法有效
| 申请号： | 201710178680.X | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN107092961B | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于模式频率统计编码的神经网络处理器及设计方法，涉及神经网络模型计算的硬件加速技术领域，该处理器包括至少一存储单元，用于存储操作指令与运算数据；至少一计算单元，用于执行神经网络计算；以及控制单元，与至少一存储单元、所述至少一计算单元相连，用于经由所述至少一存储单元获得所述至少一存储单元存储的操作指令，并且解析所述操作指令以控制所述至少一计算单元；至少一个数据压缩单元，其中每个所述数据压缩单元与所述至少一计算单元相连，用于压缩根据所述运算数据获取的计算结果，并基于模式频率统计重新编码；至少一数据解压单元，其中每个所述数据解压单元与所述至少一个计算单元相连，用于解压被压缩的运算数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模式 频率 统计 编码 神经网络 处理器 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模式频率统计编码的神经网络处理器，其特征在于，包括：至少一存储单元，用于存储操作指令、运算数据和神经网络权重；至少一计算单元，用于根据所述存储操作指令、所述运算数据和所述神经网络权重，执行神经网络计算中向量乘加操作；以及控制单元，与所述至少一存储单元、所述至少一计算单元相连，用于经由所述至少一存储单元获得所述至少一存储单元存储的操作指令，并且解析所述操作指令以控制所述至少一计算单元；至少一个数据压缩单元，其中每个所述数据压缩单元与所述至少一计算单元相连，用于压缩根据所述运算数据获取的计算结果，并重新编码，所述编码的编码模式为，将二进制数据中各位全部为零或者多位连续为零的数据采用短位数二进制数表示；至少一数据解压单元，其中每个所述数据解压单元与所述至少一个计算单元相连，用于解压被压缩的运算数据，将被压缩的运算数据扩展为数据原始值。
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