[发明专利]一种大数据下基于可信组合评估的医疗自诊断服务设计方法

摘要

本发明公开了一种大数据下基于可信组合评估的医疗自诊断服务设计方法，包括下列步骤：分析基本自诊断服务对应的应用模式和在构建疾病自诊断服务过程中涉及的大数据处理流程；将大数据处理任务分解至一组功能独立的子任务集合，形成构建疾病自诊断服务的任务规划方案；基于任务规划方案中各个子任务对计算资源和存储资源的需求，使用可信组合评估方法，为疾病自诊断服务选择QoS最优的云服务组合方案；在各个子任务对应的云服务中实现疾病自诊断服务的大数据分析算法，完成疾病自诊断服务的部署和执行。该方法通过搜集获得的电子病历大数据进行存储和在线检索和处理分析，使用户可以通过在线调用疾病自诊断服务，获得疾病自诊断帮助。

主权项

一种大数据下基于可信组合评估的医疗自诊断服务设计方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：S1、分析基本自诊断服务对应的应用模式和在构建疾病自诊断服务过程中涉及的大数据处理流程；S2、基于大数据处理流程，将大数据处理任务分解至一组功能独立的子任务集合，形成构建疾病自诊断服务的任务规划方案；S3、基于任务规划方案中各个子任务对计算资源和存储资源的需求，使用可信组合评估方法，为疾病自诊断服务选择QoS最优的云服务组合方案；S4、对照任务规划方案，在各个子任务对应的云服务中实现疾病自诊断服务的大数据分析算法，完成疾病自诊断服务的部署和执行。