[发明专利]一种基于光谱的转基因稻谷智能分类器在审
| 申请号： | 201710179385.6 | 申请日： | 2017-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN106918570A | 公开（公告）日： | 2017-07-04 |
| 发明（设计）人： | 许德刚;廉飞宇;郭娟;付麦霞;葛宏义;蒋玉英 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G01N21/3586 | 分类号： | G01N21/3586;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州科维专利代理有限公司41102 | 代理人： | 赵继福 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱的转基因稻谷智能分类器，包括以下步骤1）、标样和样品制备方案2）、标样和样品的太赫兹时域光谱数据的获取3）、分类器的设计；3.1）、利用主成分分析法压缩原始数据空间维度3.2)、支持向量机分类模型的设计3.3)、支持向量机分类模型的参数优化。本发明采用太赫兹时域光谱技术获取原始数据，采用主成分分析结合支持向量机的方法设计分类器，对稻谷转基因成分的阳性和阴性进行分类，具有样本制备简单、数据获取速度快、分类精度高、定性鉴别准确、智能化程度高、对检测人员要求水平低等优点，可有效解决传统生化检测方法对转基因农作物存在的检测速度慢、检测过程复杂的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 转基因 稻谷 智能 分类 | ||
【主权项】：
一种基于光谱的转基因稻谷智能分类器，其特征在于，包括以下步骤：1)、标样和样品制备方案：2)、标样和样品的太赫兹时域光谱数据的获取：3)、分类器的设计；3.1)、利用主成分分析法压缩原始数据空间维度：3.2)、支持向量机分类模型的设计：3.3)、支持向量机分类模型的参数优化。
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