[发明专利]一种LED照明产品光生物安全性检测系统

摘要

本发明涉及一种LED照明产品光生物安全性检测系统，包括用于测试灯具的颜色特性和色空间分布情况的分布光谱辐射计；用于检测灯具照度的照度探头；用于检测灯具亮度的亮度探头；用于对检测环境的湿度、温度进行采集的温湿度传感器；分别与分布光谱辐射计、照度探头、亮度探头和温湿度传感器有线连接，用于对接收的数据进行分析和处理的中央处理器；与中央处理器有线连接，用于对灯具照射光进行处理的光谱分析仪；与中央处理器通过GPRS无线网络无线连接，用于进行数据传输与交换的云服务器；与中央处理器有线连接，用于控制检测环境的温湿度控制装置。本发明检测参数多样化，检测精准，实现数据共享。

主权项

一种LED照明产品光生物安全性检测系统，其特征在于，所述LED照明产品光生物安全性检测系统包括：用于测试灯具的颜色特性和色空间分布情况的分布光谱辐射计；所述分布光谱辐射计设置有无线定位模块，所述无线定位模块的无线定位方法具体包括以下步骤：待定位节点O通信范围内的锚节点坐标为Ai(xi,yi)，其中i＝0,1,…,n(n≥4)；步骤一，待定位节点对接收信号r(t)进行采样得到采样信号r(n)，其中，n＝0,1,…,N‑1，N表示OFDM符号包含的子载波个数，同时记录所接收到的信号的发送节点为Ai；步骤二，根据采样信号r(n)，计算互相关值E；步骤三：根据对数距离路径损耗模型，如下公式计算待定位节点与锚节点Ai之间的距离：Pr(di)＝Pr(d0)‑10·γlg(di)+Xσ；其中，Pr(d′i)表示距离发送端距离为d′i时获取的互相关值，Pr(d0)表示距离发送端d0＝1米处获取的互相关值，γ表示路径损耗因子，lg(·)表示底为10的对数运算Xσ，服从均值为0、标准差为σ的高斯分布；利用上式计算出各个锚节点与待定位节点O之间的距离分别为d′i，对应的锚节点的坐标分别为Ai(xi,yi)，其中i＝0,1,2,…,n；步骤四：根据自适应距离修正算法，估计出待定位节点的坐标O(x,y)；用于检测灯具照度的照度探头；用于检测灯具亮度的亮度探头；用于对检测环境的湿度、温度进行采集的温湿度传感器；分别与分布光谱辐射计、照度探头、亮度探头和温湿度传感器有线连接，用于对接收的数据进行分析和处理的中央处理器；所述中央处理器对数据矩阵进行标准化：Aij=Xij-X‾ijSj;]]>式中：X‾ij=1mΣi=1mXij;]]>Sj=1m-1Σi=1m(Xij-X‾ij)2;]]>得到：A＝(Aij)m×n；m为数据矩阵的行数，n为数据矩阵的列数，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；Xij为数据矩阵中第i行第j列的数据；与中央处理器有线连接，用于对灯具照射光进行处理的光谱分析仪；与中央处理器通过GPRS无线网络无线连接，用于进行数据传输与交换的云服务器；与中央处理器有线连接，用于控制检测环境的温湿度控制装置；与中央处理器有线连接，用于数据导出的导出模块；所述电源模块与中央处理器有线连接，用于提供电源；所述光谱分析仪上安装有显示装置和打印装置，显示装置和打印装置均通过数据线与导出模块相连接；所述光谱分析仪的图像信息脉冲耦合神经网络模型：Fij[n]＝Sij；Lij[n]=ΣabYab[n]/Nw;]]>Uij[n]＝Fij[n](1+βij[n]Lij[n])；Yij[n]=1,ifUij[n]>θr[n]0,otherwise;]]>θij[n]＝θ0e‑αθ(n‑1)；其中，βij[n]为自适应链接强度系数；βij[n]=Σa,b∈w1|Sij-Sab|+Δ/Nw;]]>Sij、Fij[n]、Lij[n]、Uij[n]、θij[n]分别为输入图像信号、反馈输入、链接输入、内部活动项及动态阈值，Nw为所选待处理窗口W中的像素总数，Δ为调节系数，选取4；所述显示装置的顶部安装有警示灯，警示灯与中央处理器有线连接；所述显示装置的图像融合规则为：sFi=siC+Σi=1K(τ2si,AU+(1-τ2)sLBU)+τ1mA+(1-τ1)mB;]]>其中，τ1＝1/(1+exp{‑β(||mA||2‑||mB||2)}),(β＞0)，mA,mB分别表示源图像每块的均值；源图像xA和xB分别减去mA和mB得到和分别为稀疏表示系数矩阵SC和的第i列，为融合图像的稀疏系数矩阵sF的第i列；K是图像块的总个数；所述显示装置作为输入图像v0，使用全变分模型TV‑L1，即对v0进行去噪，获得去噪介质层图v，用介质层图像的归一化处理后获得估计的退化矩阵将预处理后的目标图像作为初始输入图像u0，作为输入的退化矩阵，代入全变分模型求解得到的最优解u即为恢复图像；u0为预处理目标图像，u为目标恢复图像，为估计的退化矩阵，为构造的引入退化矩阵的保真项；所述分布光谱辐射计由分布光度计和光谱辐射计构成。