[发明专利]一种面向监控视频应用的图像质量半参考评价方法在审
申请号: | 201710180078.X | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN106952259A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 王慈;常艳杰;王同乐 | 申请(专利权)人: | 华东师范大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙)31215 | 代理人: | 徐筱梅,张翔 |
地址: | 200241 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向监控视频应用的图像质量半参考评价方法,该方法以图像的归一化亮度(MSCN)系数作为基本特征,将失真图像的MSCN系数拟合函数的参数及失真图像与参考图像作对比,进而产生更准确的质量评价模型。与传统的图像质量评价方法相比,对视频监控中的图像,本发明的评价结果与主观评价具有高拟合度。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 监控 视频 应用 图像 质量 参考 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种面向监控视频应用的图像质量半参考评价方法,其特征在于,该方法包括以下具体步骤:步骤1:求取归一化亮度MSCN系数;用表示归一化之后空域图像的MSCN系数,对图像的归一化消除相邻系数之间的相关性;步骤2:确定MSCN系数分布的拟合参数—广义高斯分布GGD函数;步骤3:用GGD模型拟合空域图像的MSCN系数,确定提取图像失真的第一个特征集合;步骤4:确定不对称广义高斯分布AGGD模型的表达式;步骤5:用AGGD模型拟合空域图像的相邻MSCN系数乘积的经验分布,确定提取图像失真的第二个特征集合;步骤6:确定失真图像的基本特征集合;步骤7:确定降质特征值,并基于降质图像的基本特征及降质特征,提取图像的视觉特征;步骤8:图像质量评估。
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