[发明专利]一种字符验证码识别的深度学习方法及装置在审
| 申请号： | 201710180679.0 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN107085730A | 公开（公告）日： | 2017-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张小彬;潘嵘;费行健 | 申请（专利权）人： | 深圳爱拼信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区南山街道科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种字符验证码识别的深度学习方法，该方法包括步骤1，利用有标注标签的数据训练集来训练模型；步骤2，用训练好的模型来预测新的验证码图片中的文字。本发明实现了一个通用的验证码识别系统方法，在遇到一个新的网站验证码之后，可以通过训练该模型，或者对已经训练好的模型精细调参，得到一个高准确率的识别器，从而破解网站的验证码阻碍，本发明的模型构建简单，且提高了验证码识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 字符 验证 识别 深度 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
一种字符验证码识别的深度学习方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1），利用有标注标签的数据训练集来训练模型；步骤2），用训练好的模型来预测新的验证码图片中的文字；其中，步骤1）还包括训练集的收集、模型训练的粒度和交叉验证过程。
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