[发明专利]一种复杂环境下基于t分布的人脸快速识别方法

摘要

本发明涉及一种复杂环境下基于t分布的人脸快速识别方法，包括样本训练步骤和人脸识别步骤，样本训练步骤具体为通过卷积神经网络，对训练样本进行特征提取，得到特征样本；通过t分布非线性投影，将特征样本投影至低维空间，得到低维空间的训练样本和降维路径参数；人脸识别步骤具体为通过卷积神经网络，对待识别图片进行特征提取，得到待识别图片的特征样本；根据降维路径参数，将待识别图片的特征样本r投影至低维空间，得到低维空间的测试样本s；通过分类器将低维空间的训练样本(y1,y2,…,yn)和测试样本s进行分类识别，得到识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别效率高、识别性能更优以及灵活性高等优点。

主权项

一种复杂环境下基于t分布的人脸快速识别方法，其特征在于，所述方法包括样本训练步骤和人脸识别步骤，所述样本训练步骤具体为：A1)通过卷积神经网络，对训练样本进行特征提取，得到特征样本(x1,x2,…,xn)；A2)通过t分布非线性投影，将特征样本投影至低维空间，得到低维空间的训练样本(y1,y2,…,yn)和降维路径参数；所述人脸识别步骤具体为：B1)通过卷积神经网络，对待识别图片进行特征提取，得到待识别图片的特征样本r；B2)根据步骤A2)的降维路径参数，将步骤B1)提取的待识别图片的特征样本r投影至低维空间，得到低维空间的测试样本s；B3)通过分类器将步骤A2)得到的低维空间的训练样本(y1,y2,…,yn)和步骤B2)得到的测试样本s进行分类识别，得到识别结果。