[发明专利]基于自旋转移力矩磁存储器的神经网络处理方法及系统在审
| 申请号： | 201710182534.4 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN107103358A | 公开（公告）日： | 2017-08-29 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;宋莉莉;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司11006 | 代理人： | 祁建国,梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自旋转移力矩磁存储器的神经网络处理方法和系统，其中包括以下步骤步骤S1，从存储单元读取需要执行的操作指令，并根据该操作指令将待计算的输入数据写入该存储单元，并生成控制信号；步骤S2，从该存储单元中获取该输入数据，结合该控制信号执行神经网络计算中的计算操作，产生中间计算数据和最终计算数据，并存入该存储单元；其中该存储单元存储介质为多层自旋转移力矩磁存储器。本发明针可在保证神经网络计算精度同时，降低片上资源开销及能量损耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自旋 转移 力矩 磁存储器 神经网络 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于自旋转移力矩磁存储器的神经网络处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，从存储单元读取需要执行的操作指令，并根据该操作指令将待计算的输入数据写入该存储单元，并生成控制信号；步骤S2，从该存储单元中获取该输入数据，结合该控制信号执行神经网络计算中的计算操作，产生中间计算数据和最终计算数据，并存入该存储单元；其中该存储单元存储介质为多层自旋转移力矩磁存储器。
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