[发明专利]一种区域风能资源精细化评估方法有效
| 申请号： | 201710182547.1 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN107194141B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 叶林;靳晶新;陈小雨 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06F16/29;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 董琪 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种区域风能资源精细化评估模型，其步骤为：S1、利用小尺度风场范围内各自所属的测风塔观测数据、风电机组的SCADA数据及地形参数，建立各自独立的小尺度区域多参考点风能资源评估模型；所述小尺度风场的范围为1‑20km；S2、利用20‑200km区域范围内所包含的气象站观测数据和步骤S1中已有的模型建立关联模型，并求得相应的权重系数，建立动态模型；S3、利用数值天气预报数据建立200‑500km区域范围中尺度模型；S4、利用中尺度模型、风电场功率预测系统和GIS地理信息模型与步骤S1和步骤S2中已有的模型组合建立精细化自适应模型；S5、利用精细化自适应模型与电力负荷调度系统结合，实现精细化的区域风能评估和可视化的动态调度管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区域 风能 资源 精细 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种区域风能资源精细化评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用小尺度风场范围内各自所属的测风塔观测数据、风电机组SCADA数据及地形参数，建立各自独立的小尺度区域多参考点风能资源评估模型；所述小尺度风场的范围为1‑20km；S2、利用20‑200km区域范围内所包含的气象站观测数据和步骤S1中已有的模型建立关联模型，并求得相应的权重系数，建立动态模型；S3、利用数值天气预报数据建立200‑500km区域范围中尺度模型；S4、利用中尺度模型、风电场功率预测系统和GIS地理信息模型与步骤S1和步骤S2中已有的模型组合建立精细化自适应模型；S5、利用精细化自适应模型与电力负荷调度系统结合，实现精细化的区域风能评估和可视化的动态调度管理。
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