[发明专利]基于卷积神经网络的交通事故上报方法及系统、车载终端在审
| 申请号： | 201710182605.0 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN108629963A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 王征;唐锐;王凡 | 申请（专利权）人： | 纵目科技（上海）股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/00 | 分类号： | G08G1/00;G08G1/01 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 201201 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的交通事故上报方法及系统、车载终端，包括以下步骤：基于交通事故照片，采用卷积神经网络训练交通事故识别模型；实时监控路况，获取路况图像；基于所述路况图像和所述交通事故识别模型判断是否发生交通事故；当判断发生交通事故时，获取交通事故位置信息，并上报对应的路况图像和所述交通事故位置信息。本发明的基于卷积神经网络的交通事故上报方法及系统、车载终端通过基于卷积神经网络训练交通事故识别模型，从而自行识别交通事故，并在识别为交通事故时及时进行上报，以便于后续处理。 | ||
| 搜索关键词： | 交通事故 卷积神经网络 上报 车载终端 路况图像 后续处理 模型判断 实时监控 路况 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的交通事故上报方法，其特征在于：包括以下步骤：基于交通事故照片，采用卷积神经网络训练交通事故识别模型；实时监控路况，获取路况图像；基于所述路况图像和所述交通事故识别模型判断是否发生交通事故；当判断发生交通事故时，获取交通事故位置信息，并上报对应的路况图像和所述交通事故位置信息。
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