[发明专利]基于大数据挖掘算法实现办税服务厅自动分级的方法在审
申请号: | 201710183745.X | 申请日: | 2017-03-24 |
公开(公告)号: | CN107093005A | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 汪疆平;林丹;段胡胡 | 申请(专利权)人: | 北明软件有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 | 代理人: | 谭英强,郑泽萍 |
地址: | 510663 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于大数据挖掘算法实现办税服务厅自动分级的方法,包括步骤S1、响应于用户的输入数据,确定进行办税服务厅自动分级所需的指标集;S2、根据指标集的每项指标,对多个税务服务厅进行对应的原始数据采集后,对采集的原始数据进行数据清洗和转换;S3、通过层次分析处理方法,计算每项指标的权重,进而构建KPI算法模型,计算输出每个办税服务厅的KPI得分;S4、根据计算出的KPI得分,采用K‑means聚类算法对所述多个办税服务厅进行分类。本发明可以实现对办税服务厅的自动分级,较为科学、客观,稳定性高,数据处理速度快,分类效率高,可广泛应用于衡器行业中。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 挖掘 算法 实现 服务 自动 分级 方法 | ||
【主权项】:
基于大数据挖掘算法实现办税服务厅自动分级的方法,其特征在于,包括步骤:S1、响应于用户的输入数据,确定进行办税服务厅自动分级所需的指标集;S2、根据指标集的每项指标,对多个税务服务厅进行对应的原始数据采集后,对采集的原始数据进行数据清洗和转换;S3、通过层次分析处理方法,计算每项指标的权重,进而构建KPI算法模型,计算输出每个办税服务厅的KPI得分;S4、根据计算出的KPI得分,采用K‑means聚类算法对所述多个办税服务厅进行分类。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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