[发明专利]一种人脸图像的自动分类方法在审
| 申请号： | 201710184276.3 | 申请日： | 2017-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN106980834A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 龚剑;方艳梅 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种人脸图像的自动分类方法，将待分类的人脸图像裁剪为统一尺寸；对所有人脸图像进行局部二值模式操作，得到局部二值模式图像；将局部二值模式图像两两进行尺度不变特征变换，得出两张人脸图像相似特征点的数目；若所求得相似特征点数目小于预设的阈值，则判定这两个局部二值模式图像所代表的人脸图像不属于同一人脸；若所求得的相似特征点数目大于该预设的阈值，则判定这两个局部二值模式图像所代表的人脸图像属于同一人脸。本发明提出一种基于局部二值模式对人脸图像进行预处理然后采用尺度不变特征变换进行辨识的人脸识别算法，用于对没有输入训练图像的人脸图像进行人脸图像分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种人脸图像的自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将待分类的人脸图像裁剪为统一尺寸；S2：对所有人脸图像进行局部二值模式操作，得到局部二值模式图像；S3：将局部二值模式图像两两进行尺度不变特征变换，得出两张人脸图像相似特征点的数目；S4：若所求得相似特征点数目小于预设的阈值，则判定这两个局部二值模式图像所代表的人脸图像不属于同一人脸；若所求得的相似特征点数目大于该预设的阈值，则判定这两个局部二值模式图像所代表的人脸图像属于同一人脸。
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