[发明专利]基于时域及频域空间的脑电放松度识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710187188.9 | 申请日： | 2017-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN106974648B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 胡静;赵巍 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0482 | 分类号： | A61B5/0482 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时域及频域空间的脑电放松度识别方法及装置，所述方法包括：对待处理脑电序列信号进行滤波，提取出信号波；对各个信号波进行切片，计算信号波在对应的切片的y轴上的投影的最大值和最小值，根据最大值及最小值形成至少两个等长度的区间，并根据位于各个区间的投影的数量，得到信号波的栅条投影变异度，获得在时域空间的特征量；计算信号波的能量，根据各个脑电波的频率范围及信号波的能量，计算任意两个信号波之间的能量比率，获得在频域空间的特征量；对在时域空间的特征量及在频域空间的特征量进行分类识别，得到脑电放松度。本发明可提取各个脑电波的不同维度和空间的特征量，从而实现准确的脑电放松度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时域 空间 放松 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于时域及频域空间的脑电放松度识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n对接收到的待处理脑电序列信号进行滤波，提取出对应于各个脑电波的信号波；/n对各个所述信号波进行切片，计算每个信号波在与其对应的每个切片的y轴上的投影的最大值和最小值，根据最大值及最小值形成至少两个等长度的区间，并根据位于各个区间的投影的数量，得到各个信号波的栅条投影变异度，获得所述待处理脑电序列信号在时域空间的特征量；/n计算对应于各个脑电波的信号波的能量，根据各个脑电波的频率范围及对应的信号波的能量，计算任意两个信号波之间的能量比率，获得所述待处理脑电序列信号在频域空间的特征量；/n对所述待处理脑电序列信号在时域空间的特征量及在频域空间的特征量进行分类识别，得到脑电放松度。/n
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