[发明专利]一种基于分块的车牌区域回归技术的车牌检测方法在审
| 申请号： | 201710187201.0 | 申请日： | 2017-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN106991420A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王运节;许震;张如高 | 申请（专利权）人： | 新智认知数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海远同律师事务所31307 | 代理人： | 丁利华 |
| 地址： | 201209 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于分块的车牌区域回归技术的车牌检测方法，包括步骤a进行车辆检测，获得目标车辆，由目标车辆确定整个车牌检测区域；步骤b将所述车牌检测区域划分成n个小块，各小块之间部分重叠；步骤c使用第一深度神经网络学习模型拟合得到大致的车牌区域，同时获得该区域是真车牌的可信度；以及步骤d根据所述车牌区域的位置与可信度的关系，融合得到最终的车牌区域。本发明采用分块的车牌区域回归技术，降低了车牌检测的时间；通过引入深度学习模型，提高了车牌检测的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分块 车牌 区域 回归 技术 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分块的车牌区域回归技术的车牌检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a：进行车辆检测，获得目标车辆，由目标车辆确定整个车牌检测区域；步骤b：将所述车牌检测区域划分成n个小块，各小块之间部分重叠；步骤c：使用深度神经网络模型拟合得到大致的车牌区域，同时获得该区域是真车牌的可信度；以及步骤d：根据所述车牌区域的位置与可信度的关系，融合得到最终的车牌区域。
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