[发明专利]基于用户访问路径提高商户转化率的方法和系统在审
| 申请号： | 201710187286.2 | 申请日： | 2017-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108665290A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 黄皓思;张丹;张乔民 | 申请（专利权）人： | 增长引擎（北京）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙) 11523 | 代理人： | 刘光明;李亚 |
| 地址： | 100007 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种基于用户访问路径提高商户转化率的方法和系统。在根据本公开的方法和系统中，对用户访问路径的大数据进行机器学习或通过含人工干预的自动化过程以建立模型，当有新的用户的访问时，实时记录用户的访问路径，并根据用户实时访问路径，从模型中寻找适配的路径，以便在合适的路径节点给予合适的激励，从而提高用户购买的可能性，即提高商户转化率。本发明的技术利用了大数据和机器学习技术，同时照顾到了人类动力学原理，从而最大限度上提升了商户的转化率，即提高了商户收入。 | ||
| 搜索关键词： | 商户 用户访问路径 访问路径 大数据 机器学习技术 动力学原理 自动化过程 机器学习 技术利用 建立模型 路径节点 人工干预 实时记录 用户购买 用户实时 适配 访问 收入 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户访问路径提高商户转化率的方法，包括：基于用户对商品的访问日志记录而构建预测模型；基于新的用户对商品的实时访问路径、所述预测模型，并参考预设营销手段，确定用于该用户的营销决策。
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