[发明专利]一种基于CSA的混和属性特征大数据集聚类算法在审
| 申请号： | 201710188543.4 | 申请日： | 2017-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN107516133A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 张汉青;陶长连;郑建全 | 申请（专利权）人： | 九次方大数据信息集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)11357 | 代理人： | 刘洪勋 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CSA的混和属性特征大数据集聚类算法，包括如下步骤S1，初始化抗体群落；S2，克隆操作；S3，免疫基因操作；S4，克隆选择操作；S5，克隆死亡操作；S6，一步迭代算子；S7，对抗体进行编码，然后重复步骤S2～S6，直到聚类原型收敛到最优解。本发明将克隆选择算法用于大数据集聚类分析。并在大数据集上对聚类性能进行了评估，实验结果表明该方法能够有效地发现数据中的聚类结构。当对大量具有数值和类属混合特征的数据进行聚类分析时，我们发现基于CSA的算法收敛速度快，且不依赖于初始原型的选择，能以概率1收敛到全局最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 csa 混和 属性 特征 数据 集聚 算法 | ||
【主权项】：
一种基于CSA的混和属性特征大数据集聚类算法，其特征在于，包括如下步骤：S1，初始化抗体群落；S2，克隆操作；S3，免疫基因操作；S4，克隆选择操作；S5，克隆死亡操作；S6，一步迭代算子；S7，对抗体进行编码，然后重复步骤S2～S6，直到聚类原型收敛到最优解。
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