[发明专利]打分模型的建立、用户信用的评估方法及装置有效
申请号: | 201710188752.9 | 申请日: | 2017-03-27 |
公开(公告)号: | CN108665120B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 赵星 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/00 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种打分模型的建立、用户信用的评估方法及装置,在一种打分模型的建立方法中,搜集样本数据集合。对样本数据集合中的样本数据包括的每个特征变量,获取该特征变量与其它特征变量的交互指标。根据交互指标,确定各个特征变量的聚合指标。根据各个特征变量的聚合指标,从样本数据包括的特征变量中选取目标特征变量。根据目标特征变量及对应的特征值,将多个样本数据划分为多个样本数据分组。对每个样本数据分组,建立相应的子打分模型。本申请通过计算各个特征变量的聚合指标,来自动选取用于分群的目标特征变量,这可以提高目标特征变量的选取的效率和准确性,从而可以进一步提高打分模型建立的准确性。 | ||
搜索关键词: | 打分 模型 建立 用户 信用 评估 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种打分模型的建立方法,其特征在于,包括:搜集样本数据集合,所述样本数据集合包括多个样本数据,每个样本数据由至少一个特征变量及对应的特征值构成;对每个特征变量,获取所述特征变量与其它特征变量的交互指标;根据所述交互指标,确定所述特征变量的聚合指标;根据各个特征变量的聚合指标,从所述至少一个特征变量中选取目标特征变量;根据所述目标特征变量及对应的特征值,将所述多个样本数据划分为多个样本数据分组;对每个样本数据分组,建立相应的子打分模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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