[发明专利]打分模型的建立、用户信用的评估方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710188752.9 申请日: 2017-03-27
公开(公告)号: CN108665120B 公开(公告)日: 2020-10-20
发明(设计)人: 赵星 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/00
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种打分模型的建立、用户信用的评估方法及装置,在一种打分模型的建立方法中,搜集样本数据集合。对样本数据集合中的样本数据包括的每个特征变量,获取该特征变量与其它特征变量的交互指标。根据交互指标,确定各个特征变量的聚合指标。根据各个特征变量的聚合指标,从样本数据包括的特征变量中选取目标特征变量。根据目标特征变量及对应的特征值,将多个样本数据划分为多个样本数据分组。对每个样本数据分组,建立相应的子打分模型。本申请通过计算各个特征变量的聚合指标,来自动选取用于分群的目标特征变量,这可以提高目标特征变量的选取的效率和准确性,从而可以进一步提高打分模型建立的准确性。
搜索关键词: 打分 模型 建立 用户 信用 评估 方法 装置
【主权项】:
1.一种打分模型的建立方法,其特征在于,包括:搜集样本数据集合,所述样本数据集合包括多个样本数据,每个样本数据由至少一个特征变量及对应的特征值构成;对每个特征变量,获取所述特征变量与其它特征变量的交互指标;根据所述交互指标,确定所述特征变量的聚合指标;根据各个特征变量的聚合指标,从所述至少一个特征变量中选取目标特征变量;根据所述目标特征变量及对应的特征值,将所述多个样本数据划分为多个样本数据分组;对每个样本数据分组,建立相应的子打分模型。
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