[发明专利]一种图像雾霾浓度的估计方法

摘要

本发明公开了一种图像雾霾浓度的估计方法，包括以下步骤步骤1空间转换，局部块提取和特征向量计算；步骤2特征向量归一化处理；步骤3利用清晰图像MVG模型和雾霾图像MVG模型的特征向量分别与输入的雾霾图像的局部块的归一化特征向量之间关系，获得输入的雾霾图像的雾霾浓度；该方法首次提出图像局部块特征向量的概念，并引入清晰图像MVG模型和雾霾图像MVG模型，通过采用自适应计算，得到雾霾图像中每个像素的精准的局部雾霾敏感特征，实现雾霾浓度估计；在计算过程中，只需考虑每个局部块的特征向量，计算量小；该方法不仅能有效的感知雾霾浓度，而且无需参考图像，同时具有计算速度快的优点。

主权项

一种图像雾霾浓度的估计方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：将输入的雾霾图像从RGB空间变换到HSV空间，将HSV空间中的雾霾图像分割成大小为r×r的局部块Ω，并计算每个局部块Ω的特征向量；每个局部块的特征向量包括色调方差σ、韦伯对比度均值w以及饱和度均值步骤2：对每个局部块的特征向量进行归一化处理，得到归一化特征向量步骤3：利用清晰图像MVG模型(μ1，∑1)和雾霾图像MVG模型(μ2，∑2)的特征向量分别与输入的雾霾图像的局部块的归一化特征向量之间关系，获得输入的雾霾图像的雾霾浓度；其中，μ1和μ2分别表示清晰图像MVG模型和雾霾图像MVG模型的所有局部块特征向量均值，∑1和∑2分别表示清晰图像MVG模型和雾霾图像MVG模型的所有局部块特征向量的方差。