[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及系统有效
申请号: | 201710189778.5 | 申请日: | 2017-03-27 |
公开(公告)号: | CN106951925B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 赵海丰;杨成;黄鹏;刘海旭;江岭 | 申请(专利权)人: | 成都晓多科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 曹桓 |
地址: | 610000 四川省成都市天府新区华*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、服务器及系统,所述方法包括:从总样本集中获取本次待标注样本集,并发送到用户终端;接收用户终端返回的第一标注结果集;根据第一标注结果集,进行模型训练,获取训练模型并对训练模型的准确率进行评估;若评估结果不满足预设条件,根据训练模型,重新从总样本集中获取下次待标注样本集,并发送到用户终端,接收用户终端返回的第二标注结果集,根据第二标注结果集,重新获取训练模型并对该训练模型的准确率进行评估,直到评估结果满足预设条件,将评估结果满足预设条件对应的训练模型作为最终模型。所述方法通过与用户终端交互的方式,减少了样本标注的工作量,且提高了样本训练的效率。 | ||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 服务器 系统 | ||
【主权项】:
一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:从总样本集中获取本次待标注样本集,并发送到用户终端;接收所述用户终端返回的第一标注结果集;根据所述第一标注结果集,进行模型训练,获取训练模型并对所述训练模型的准确率进行评估;若评估结果不满足预设条件,根据所述训练模型,重新从所述总样本集中获取下次待标注样本集,并发送到所述用户终端,接收所述用户终端返回的第二标注结果集,根据所述第二标注结果集,重新获取训练模型并对该训练模型的准确率进行评估,直到评估结果满足预设条件,将所述评估结果满足预设条件对应的训练模型作为最终模型。
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