[发明专利]用于检测计算机网络系统用户的异常行为的方法有效
| 申请号： | 201710189974.2 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108664375B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 万晓川;高瀚昭;吴睿 | 申请（专利权）人： | 瀚思安信（北京）软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 范胜祥 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于检测计算机网络系统用户的异常行为的方法，包括从计算机网络系统中选取至少两个数据源；利用配置的张量数据结构分别从相应的数据源中提取用户行为数据并且对所提取的数据进行聚合；以及基于聚合的张量数据，进行用户行为的异常检测。根据本发明的方法可以高效整合大量互不相干的安全数据，自动辨别异常行为。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 计算机网络 系统 用户 异常 行为 方法 | ||
【主权项】：
1.用于检测计算机网络系统用户的异常行为的方法，包括：从该计算机网络系统中选取至少两个数据源，所述至少两个数据源分别具有关于用户行为的记录；根据每个数据源的类型配置与该数据源相对应的张量数据结构，所述张量数据结构定义了需要从相应的数据源中提取的关于用户行为的多个数据；利用已配置的张量数据结构分别从相应的数据源中提取所述关于用户行为的多个数据并且对所提取的数据进行多维度聚合；以及基于经聚合得到的张量数据，进行用户行为的异常检测。
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