[发明专利]一种特征选择的森林参数遥感估测方法有效
| 申请号： | 201710190338.1 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN107085705B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 田昕;韩宗涛;李增元;陈尔学 | 申请（专利权）人： | 中国林业科学研究院资源信息研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吴小灿 |
| 地址： | 100091 北京市海淀区香山*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
一种高效特征选择的森林参数遥感估测方法，所述高效特征选择是指为最近邻法k‑NN(k‑nearest neighbor)在森林参数遥感估测的应用中提高获得最优特征组合的效率，其特征在于，包括以下步骤，从森林资源样地调查数据(样地数为n)和遥感影像(影像包含m个特征)中提取训练数据F，以留一法交叉验证相应的k最近邻法即k‑NN估测模型反演的森林参数的均方根误差RMSE最小为原则，通过依次迭代选取遥感特征获得最优特征子集F |
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| 搜索关键词： | 一种 特征 选择 森林 参数 遥感 估测 方法 | ||
【主权项】：
一种高效特征选择的森林参数遥感估测方法，其特征在于，包括以下步骤，从森林遥感影像中确定n个森林资源样地各自所在的遥感影像像元得到n个像元值，利用n个像元值得到m个遥感特征，利用m个遥感特征得到训练数据F，以留一法交叉验证相应的k最近邻法即k‑NN估测模型反演的森林参数的均方根误差RMSE最小为原则，通过依次迭代选取遥感特征获得最优特征子集Fs，通过最优特征子集Fs优化区域森林参数的k‑NN估测模型以实现森林参数遥感估测。
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