[发明专利]一种基于非平衡数据的知识结构化方法有效
| 申请号： | 201710190953.2 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN106960041A | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王风娥;刘宝萍;罗霄;朱骞 | 申请（专利权）人： | 山西同方知网数字出版技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙)11641 | 代理人： | 李柱天;洪玉姬 |
| 地址： | 030006 山西省太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非平衡数据的知识结构化方法，将文献中描述方法的知识用结构化的方式呈现给用户。本文采用多种加权方式融合的思想，设计了基于信息增益(IG)和TF‑IDF的加权贝叶斯分类算法，该算法同时考虑了类别信息、特征值和特征携带的信息量，较好地表达了特征之间的依赖关系。该项改进显著提升了贝叶斯算法的识别性能，并使得贝叶斯算法在非平衡数据领域得到了成功的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平衡 数据 知识结构 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非平衡数据的知识结构化方法，其特征在于，所述方法包括：根据术语词识别特征词典和术语词类别参数进行术语词识别；根据属性句识别特征词典、属性句识别类别参数、IG权重参数列表进行属性句识别；根据属性类型识别特征词典进行属性类型识别。
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