[发明专利]一种通信网络中网络流量异常的实时检测方法在审
| 申请号： | 201710191345.3 | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN106972966A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 孟凡博;赵宏昊;董宏宇;康爱民;杜春辉;孙昕宇;齐智刚 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司;国网辽宁省电力有限公司;辽宁邮电规划设计院有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 123000 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种通信网络中网络流量异常的实时检测方法，涉及通信网络技术领域。该方法包括如下步骤把网络流量作为一个时间序列信号，构建流量矩阵；进行主成分分解，将网络流量分为主成分和非主成分，主成分表示网络流量的主要特征，非主成分表示网络流量的次要特征；进行经验模式分解，利用经验模式分解将网络流量划分为不同的固有模态函数分量，每个固有模态函数分量反映了网络流量中的真实隐藏信息，并且每个固有模态函数分量是相互正交的；根据主成分分析和经验模式分解的结果，进行异常流量检测。本发明结合了主成分分析与经验模态分解方法，能快速、准确、有效地检测网络流量中的异常成分，更全面，更符合实际。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通信 网络 网络流量 异常 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种通信网络中网络流量异常的实时检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将网络流量作为一个时间序列信号，构建一个流量矩阵；步骤2：进行主成分分解，将网络流量分解为主成分和非主成分，其中主成分表示网络流量的主要特征，非主成分表示网络流量的次要特征；步骤3：利用经验模式分解将网络流量划分为不同的固有模态函数分量，每个固有模态函数分量反映了网络流量中的真实隐藏信息，并且每个固有模态函数分量是相互正交的，即通过经验模式分解将网络流量转换成正交的固有模式的功能组件；步骤4：根据主成分分析和经验模式分解的结果，进行异常流量检测。
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