[发明专利]一种贫信息振荡信号预测方法

摘要

本发明公开了一种贫信息振荡信号预测方法，其包括以下步骤（1）选取合适的振荡信号长度，并以此动态截取振荡信号进行分析；（2）构建振荡信号预测模型，并增强其适应性；（3）预测后的信号进行积分生成逆变换。本发明针对于仅能获取少量振荡信号的对象，进行有效分析及预测，可提供更为客观的决策依据。本发明针对海量数据，但数据来源单一，仍处于“贫”信息状态的对象，进行有效分析及预测，可提供更为客观的决策依据，可以通过易于获取的振荡信号进行预测，有效了解、控制事物的发展趋势。

主权项

一种贫信息振荡信号预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选取合适的振荡信号长度，并以此动态截取振荡信号进行分析；(2)构建振荡信号预测模型，并增强其适应性；(3)预测后的信号进行积分生成逆变换。